| Type |
Rapport |
| Date |
2014-09-05 |
| Langue(s) |
Français |
| Référence |
RST/DYNECO/PELAGOS/14.04 |
| Auteur(s) |
Le Gland Guillaume1, 2 |
| Affiliation(s) |
1 : Ifremer, france
2 : ENSTA Paritsech, france |
| Note |
Stage effectué du 10/03/2014 au 05/09/2014 |
| Mot-Clé(s) |
Alexandrium minutum, Phytoplancton, Efflorescence (bloom), Nutriments, Lumière, Température, Dilution, Absorption (uptake), Quota cellulaire, Croissance, Compétition, Modèle, Rade de Brest |
| Résumé |
Depuis 2010, l’algue unicellulaire Alexandrium minutum, cause du syndrome d’empoisonnement par les coquillages PSP (Paralytic Shellfish Poisoning), prolifère en baie de Daoulas, à l’intérieur de la rade de Brest, en début d’été. Le stage porte sur la conception d’un modèle capable de reproduire ces efflorescences à partir de données physiques (température, luminosité, apports en nutriments, taux de dilution …). Ce modèle met A.minutum en compétition avec 50 autres espèces de phytoplancton, dont la température optimale et les capacités d’absorption de nutriments sont tirées de manière aléatoire. Il s’avère capable de reproduire la date de l’efflorescence de 2012, avec un bon ordre de grandeur. En 2013, il reproduit l’ordre de grandeur mais avec une efflorescence qui s’étale dans le temps autour du maximum. Des simulations sur d’autres années et d’autres estuaires pourront valider ou non ce type d’outil. |
| Résumé en anglais |
Since 2010, planktonic algae Alexandrium minutum, cause of the PSP (Paralytic Shellfish Poisoning) syndrome, has been proliferating in early summer in the bay of Daoulas, within the roadstead of Brest. During this internship, a model has been designed in order to derive these blooms from physical parameters (temperature, irradiance, nutrient supply, dilution rate …). In the model, A.minutum competes with 50 other plankton species with randomly attributed optimal temperature and nutrient uptake abilities. It turns out to reproduce well the bloom of 2012, with a correct date of maximum concentration and a relevant order of magnitude. It reproduces the order of magnitude of 2013 concentrations, but the bloom then is too spread in time around the maximum. Further simulations on other years and estuaries will validate or invalidate this tool. |
| Texte intégral |
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