Les sources d'incertitude en gestion des pêcheries. Evaluation et propagation dans les modèles

Autre(s) titre(s) Uncertainty sources in fisheries management. Assessment and propagation in models
Type Thèse
Date 1991-10-29
Langue(s) Français
Auteur(s) Pelletier DominiqueORCID
Université Institut National Agronomique Paris-Grignon
Résumé La majorité des pêcheries de l'Atlantique Nord-Est sont gérées par un système de limitation des captures: un Total Autorisé de Captures (TAC) est entériné annuellement pour chaque stock, sur la base d'avis scientifiques fournis par le Conseil International pour l'Exploration de la Mer (CIEM). Le calcul du TAC, ainsi que le diagnostic sur la situation du stock, sont établis grâce à un modèle -l'Analyse de Population Virtuelle (VPA en anglais)-qui décrit la dynamique de la population exploitée sous l'influence de la pêche. La connaissance de l'évolution de la structure démographique de la population procède essentiellement de l'échantillonnage des captures commerciales, qui permet d'estimer le nombre d'individus pêchés par groupe d'âge (pelletier 1990b). Cependant, les analyses de sensibilité montrent que d'autres paramètres d'entrée, comme la mortalité naturelle et les poids individuels, ont une influence plus importante sur la réponse des modèles (pelletier 1990a). L'estimation de ces paramètres est parfois de qualité médiocre; ainsi, l'estimation de la mortalité naturelle est-elle généralement biaisée. Lorsqu'on étudie la propagation des erreurs d'estimation de tous les paramètres d'entrée, la précision des résultats apparaît raisonnable (Pelletier & Gros 1991), mais néanmoins insuffisante en regard des contraintes de gestion. En effet, compte tenu des incertitudes sur les paramètres, les stratégies actuelles de gestion peuvent se voir implicitement détournées de leur objectifs initiaux. De plus, pour des stocks intensément exploités, comme la morue de la mer du Nord, les incertitudes induisent un risque non négligeable d'effondrement des débarquements. De nouvelles stratégies sont proposées afin de réguler le niveau d'exploitation de ce type de stock tout en bénéficiant des propriétés de stabilité des débarquements et de l'effort de pêche (Pelletier & Laurec 1991, 1992), propriétés souhaitées par les entreprises et les gestionnaires des pêches.
Résumé en anglais Most North-East Atlantic fisheries are managed by controlling the catch level: a Total Allowable Catch (TAC) is annually agreed for each stock under concern, based on the scientific advice provided by the International Coucil for the Exploration of the Sea (ICES). TAC computations and diagnoses about the stock are achieved by using a model (the Virtual Population Analysis model, VPA) that accounts for the impact of fishing pressure on the dynamics of the population. Commercial catches are the main source of information for assessing the evolution of the demographic structure of the population. Catch sampling yields an estimation of the number fish caught per age-group (Pelletier 1990b). However, sensitivity analyses stress other input parameters which are more deciding for the models response, i.e. natural mortality and individual weights (Pelletier 1990a). In most cases, natural mortality is poorly estimated. When examining the propagation of the estimation error of all input parameters, the precision of the results appears to be quite satisfactory (Pelletier & Gros 1991), although unsufficient for management purposes. Given the parameters uncertainties, current management strategies may indeed be diverted from their initial objectives. Moreover, uncertainties result in a non negligible risk of catch decline in the case of heavily exploited stocks such as the North Sea cod. New strategies are proposed for managing this kind of stock, They allow both regulation of the exploitation level and stability of landings and fishing effort (Pelletier & Laurec 1991, 1992). Stability represents a prevailing goal for fishery managers and the industry.
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Comment citer 

Pelletier Dominique (1991). Les sources d'incertitude en gestion des pêcheries. Evaluation et propagation dans les modèles. PhD Thesis, Institut National Agronomique Paris-Grignon. https://archimer.ifremer.fr/doc/00032/14315/