FN Archimer Export Format
PT Rapport
TI Déterminisme de la croissance de l'huître creuse, Crassostrea gigas, en Bretagne : Méthodologie d'élaboration d'un modèle global.
BT 
AF DORMOY, Jean-Marc
AS 1:1,2;
FF 1:;
C1 Ifremer, france
   ENSAR, France
C2 IFREMER, FRANCE
   ENSAR, FRANCE
UR https://archimer.ifremer.fr/doc/00122/23346/21172.pdf
LA French
DT Report
DE ;Huître creuse;Crassostrea gigas;Croissance;Environnement;Modèle I(lobal;REMORA;Cupped oyster;Crassostrea Gigas;Growth;Environment;Global model;REMORA
AB Quatre années de suivi de la croissance de l'huître creuse, Crassostrea gigas, dans dix des principaux sites de production de Bretagne (1989 à 1992), ont fourni matière à une tentative d'explication des différences entre sites et années successives. Les modèles déterministes de croissance ne sont pas applicables en l'état, pour des raisons méthodologiques et pratiques. Ils établissent cependant les bases conceptuelles d'un modèle global, en identifiant les descripteurs environnementaux pertinents pour une explication statistique des performances conchylicoles. L'étude présentée ici propose une méthodologie pour l'élaboration d'un modèle statistique global inspiré des principaux processus écologiques et biologiques contrôlant la production ostréicole. Ces propositions tiennent compte des contraintes des modèles déterministes, mais aussi des limites inhérentes à l'utilisation de résultats environnementaux provenant de réseaux existants d'étude et de suivi du milieu. Elles participent enfin à l'élaboration d'un projet pluri-disciplinaire d'étude de l'activité conchylicole à l'échelle de la Bretagne. 
AB Based on a four years survey of Pacific Oyster Crassostrea gigas growth in the main shellfish farming areas of Brittany from 1989 to 1992, this report is a first attempt to explain the differences between sites and years. The determinist growth models do not suit to this objective, for methodological and practical reasons. Nevertheless, they provide the conceptual basis of a global model by identifying the reliable environmental parameters for a statistical explanation of growth results. The present study proposes a methodology for a global statistical model using the main stages of the ecological and biological processes of shellfish growth. These propositions are based on the analysis of the determinist model's constraints, and also on the identification of inherent limits in the use of environmental networks data. They also participate in the definition of a multi-disciplinary study of the shellfish rearing activity in Brittany. 
PY 1995
PD DEC
ID 23346
ER

EF