FN Archimer Export Format
PT J
TI Modèles loglinéaires pour l'étude des associations entre captures par unité d'effort et variables hydroclimatiques
OT Loglinear models for studying associations between catches per unit effort and hydroclimatic variables
BT 
AF BADIA, Jacques
   PROUZET, Patrick
AS 1:1;2:2;
FF 1:;2:;
C1 INRA, Unité de Biométrie et d'Intelligence artificielle, BP 27, 31326 Castanet Tolosan Cedex, France
   IFREMER, INRA, Station d'Hydrobiologie de Saint-Pée-sur-Nivelle, BP 3, 64310 Ascain, France
C2 INRA, FRANCE
   IFREMER, FRANCE
IN WOS Ifremer jusqu'en 2018
IF 0.942
TC 4
UR https://archimer.ifremer.fr/doc/00188/29889/28338.pdf
LA French
DT Article
DE ;Modèle loglinéaire;capture par unité d'effort;variables environnementales;Alosa alosa;grande alose ou alose vraie;loglinear model;catch per unit effort;environmental variables;Alosa alosa;allis shad
AB Dans cet article, nous étudions les associations entre variables qualitatives. Nous présentons une approche basée sur l'utilisation du modèle loglinéaire. Appliqués aux associations entre captures par unité d'effort (cpue) d'aloses (Alosa alosa), coefficient de marée (cm) et débit fluvial (df), différents modèles mettent en évidence que les captures par unité d'effort augmentent proportionnellement à la valeur du coefficient de marée et qu'elles ont des évolutions conjointes moins structurées avec le débit fluvial.
AB In this paper we study associations between categorical variables. We present an approach based on loglinear modelling. A better knowledge of the influence of the intensity of tidal coefficient (cm) and of the rate of river flow (df) on catch per unit effort (cpue) of allis shad (Alosa alosa) was obtained. Analysis performed indicated that an increase of catch per unit effort is proportionally associated with the increase in the tidal coefficient. We also noted the influence of the rate of flow.
PY 1996
SO Aquatic Living Resources
SN 0990-7440
PU Gauthier-villars
VL 9
IS 3
UT A1996VD14200003
BP 217
EP 223
DI 10.1051/alr:1996025
ID 29889
ER

EF