Can we detect the effects of environmental variations on fish populations through VPA outputs? the North Atlantic albacore case
| Type | Article | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Date | 2005 | ||||||||
| Language | English | ||||||||
| Other localization | http://www.iccat.int/Documents/CVSP/CV058_2005/no_4%5CCV058041256.pdf | ||||||||
| Author(s) | Kell Laurence T1, Fromentin Jean-Marc 2, Ortiz De Zarate Victoria3, Arrizabalaga Haritz4 |
||||||||
| Affiliation(s) | 1 : CEFAS, Lowestoft Lab, Lowestoft, Suffolk, NR33 OHT, UK 2 : Ifremer, Centre de Recherche Halieutique Méditerranéenne & Tropicale, F-34203 Sète, France 3 : IEO, Santander, 39080, Spain 4 : AZTI, 20110 Pasaia (Gipuzkoa), Spain |
||||||||
| Source | Collective Volume of Scientific Papers (1021-5212) (ICCAT), 2005 , Vol. 58 , N. 4 , P. 1256-1264 | ||||||||
| Note | ICCAT = International Commission for the Conservation of Atlantic Tunas SCRS/2004/190 | ||||||||
| French abstract | Des travaux antérieurs ont montré que l’abondance d’albacore d’âge 1 était corrélée à l’indice hivernal du NAO de l’année précédente. Deux hypothèses ont été avancées pour expliquer ce résultat, i.e., un impact du NAO sur le recrutement ou sur les routes migratoires et donc sur la capturabilité des différents âges aux engins de surface. L’objectif de ce travail est de voir si on peut distinguer ces deux types de processus. Nous avons tout d’abord calculé des corrélations croisées entre les abondances, captures et F aux différents âges avec le NAO, en considérant différents décalages, mais les résultats se sont avérés non concluants. Aussi, des simulations ont entreprises. Les résultats montrent que la probabilité d’obtenir des corrélations spécieuses entre une variable environnementale, telle que la NAO, et des sorties de VPA est étroitement liée au niveau d’erreurs qui résultent du processus d’observation et des hypothèses faites dans les différents modèles utilisés pour la procédure d’évaluation. Nous concluons que les résultats des corrélations obtenus seulement sur des sorties de VPA doivent être en conséquence interprétées avec beaucoup de prudence. | ||||||||
| Keyword(s) | Thunnus alalunga, North Atlantic Oscillation, simulation model, virtual population analysis, correlation coefficient, NAO | ||||||||
| Abstract | Past studies have indicated that numbers-at-age 1 of albacore may be correlated with the winter NAO index in the previous year. Two main hypotheses have been stressed to explain such observation, i.e. an impact of the NAO on the recruitment or on migration patterns and consequently in the availability and catchability of specific age classes to the surface fishery. The objective of the present paper is to test whether such processes can be distinguished using VPA outputs. We first computed simple cross-correlations between the NAO at various lags, catches-at-age, Numbers-atage and F-at-age estimated in the last assessment. Since results were inconclusive, simulations were undertaken. The results showed that the probability of detecting spurious correlations between a given environmental variable, such as the NAO, and VPA outputs appears to be strongly related to the level of errors due to the observation process and modelling assumptions made within the assessment procedure. We concluded that correlations based solely on VPA outputs should be interpreted with great care. |
||||||||
| Abstract | Estudios previos mostraron que la abundancia de atún blanco de edad 1 en un año dado podría estar correlacionada con el índice NAO invernal del año anterior. Se postularon dos hipótesis para explicar dicha observación: que la NAO influía sobre el reclutamiento o sobre los patrones de migración y por tanto la disponibilidad y capturabilidad de determinadas clases de edad en la pesquería de superficie. El objetivo del presente trabajo es ver si dichos procesos pueden ser distinguidos utilizando outputs del VPA. Primeramente se calculan las correlaciones cruzadas entre la NAO con varios lags temporales y la captura por edad, la abundancia por edad y la mortalidad por pesca por edad estimadas en la última evaluación. Los resultados resultaron poco concluyentes, por lo que se realizaron varias simulaciones. Los resultados mostraron que la probabilidad de detectar correlaciones espuresas entre una variable ambiental como la NAO y los outputs del VPA está claramente relacionada con el nivel de error proveniente de los procesos de observación y de las asunciones realizadas en la evaluación. Concluimos que las correlaciones basadas solamente en outputs del VPA deben ser interpretadas con suma precaución. | ||||||||
| Full Text |
|