FN Archimer Export Format
PT Rapport
TI Brève introduction à la fouille de grandes bases de données océaniques
OT A brief introduction to data mining in large oceanic database
BT 
AF MAZE, Guillaume
   MERCIER, Herle
   FABLET, Ronan
   LENCA, Philippe
   PIOLLE, Jean-Francois
AS 1:1;2:2;3:3;4:3;5:4;
FF 1:PDG-ODE-LPO;2:;3:;4:;5:PDG-ODE-LOS;
C1 Ifremer, UMR 6523, Laboratoire de Physique des Oce ́ans, F-29280 Plouzane ́, France
   CNRS, UMR 6523, Laboratoire de Physique des Oce ́ans, F-29280 Plouzane ́, France
   Institut Mines-Telecom, Te ́le ́com Bretagne, UMR CNRS 6285 Lab-STICC Brest, France
   CERSAT, Ifremer, Spatial Oceanog. Lab, Brest, France
C2 IFREMER, FRANCE
   CNRS, FRANCE
   TELECOM BRETAGNE, FRANCE
   IFREMER, FRANCE
SI BREST
SE PDG-ODE-LPO
   PDG-ODE-LOS
UR https://archimer.ifremer.fr/doc/00216/32710/31075.pdf
LA French
DT Report
AB Les bases de données marines, alimentées par les satellites et les robots autonomes sous-marins comme les flotteurs du réseau Argo, sont de plus en plus grandes (plusieurs dizaines de gigaoctets et teraoctets) et rapidement évolutives (elles changent d’heure en heure). Cette augmentation spectaculaire de la dimension et de la complexité des données rend difficile leur exploitation avec les outils standards. Or, c’est à partir de l’analyse des données que les chercheurs pourront réaliser de nouvelles découvertes scientifiques sur la dynamique des océans, à grande et petite échelles, et les changements climatiques régionaux et globaux.  L'école d’été OBIDAM14 visait à contribuer à lever ces verrous d’analyse en introduisant les méthodes de fouille de données aux scientifiques de la communauté de recherche en océanographie physique. Pour un des premiers évènements académiques sur ce thème en France, OBIDAM14 a permis de donner un aperçu de ces méthodes. Le comité scientifique de l'école présente ici un compte-rendu des interventions.
PY 2014
PD OCT
DI 10.13155/32710
ID 32710
ER

EF