FN Archimer Export Format
PT THES
TI Les couches diffusantes du golfe de Gascogne : caractérisation acoustique, composition spécifique et distribution spatiale
OT Bay of Biscay sound scattering layers: acoustic characterization, taxonomic com- position and spatial distribution
BT 
AF REMOND, Barbara
AS 1:1,2;
FF 1:PDG-RBE-EMH;
C1 Ifremer, france
   Université Paris 06, France
C2 IFREMER, FRANCE
   UNIV PARIS 06, FRANCE
SI NANTES
SE PDG-RBE-EMH
UR https://archimer.ifremer.fr/doc/00267/37784/35859.pdf
LA French
DT Thesis
CR PELGAS 2012
   PELGAS 2013
BO Thalassa
DE ;acoustique;multifréquences;couches diffusantes;micronecton;golfe de Gascogne;PELGAS;acoustic;multifrequency;sound scattering layers;micronekton;Bay of Biscay;PELGAS
AB Des données acoustiques sont collectées en continu lors de campagnes écosystémiques pour détecter les bancs de poissons d'espèces commerciales et en quantifier l'abondance. Ces données multifréquences contiennent également des informations sur des agrégations de cibles plus petites qui se présentent sous forme de couches diffusantes. Il existe une grande diversité de couches diffusantes dont l'aspect sur les échogrammes, la réponse fréquentielle et la composition spécifique varient. L'objectif de cette thèse est de définir les types de couches diffusantes rencontrées lors de la campagne PELGAS, de décrire leurs distributions spatiales à mésoéchelle, de les comparer à celles des autres compartiments de l'écosystème, et d'examiner la composition taxonomique des couches diffusantes résonantes à fine échelle. Une méthode de classification non supervisée des échos appliquée aux données PELGAS permet de définir des " paysages acoustiques " structurés spatialement. Ces paysages acoustiques sont dominés par des réflecteurs porteurs de bulles de gaz résonnant aux fréquences halieutiques et ne sont corrélés à aucun compartiment de l'écosystème pélagique issus de PELGAS2013. La composition biologique de couches diffusantes denses est étudiée à fine échelle en combinant par des approches directe et inverse les résultats de leur échantillonnage acoustique et biologique. Les résultats montrent que la réponse acoustique des couches diffusantes denses est dominée par celle de bulles de gaz incluses dans des larves de poissons (e.g. Sardina pilchardus), et dans des organismes micronectoniques, qui sont peu ou pas échantillonnés avec les outils de collecte biologique.
AB Fisheries acoustic data are continuously collected during ecosystemic surveys to detect sh schools of commercial species and to quantify the sh abundance. These multifrequency data also contain information about smaller target aggregations producing ubiquitous Sound Scat- tering Layers (SSLs) on the echograms, with quite diverse shape, frequency responses and taxonomic compositions. In this work, we focus on the SSLs observed in spring in the Bay of Biscay during the PELGAS surveys. The objectives are: i) to classify SSLs, ii) to describe their spatial meso-scale distribution, iii) to investigate their relationships with oher exosystme components, and iv) to investigate the taxonomic composition of resonant SSLs at ne scale. A Multiple Correspondence Analysis based method for non supervised echoes classification is ap- plied to PELGAS multifrequency data to define constrasted and spatially structured \acoustic landscapes". Acoustic landscapes are dominated by frequency responses of gas-bearing organ- isms, whose gas inclusion might resonate at the sheries acoustic frequencies. No correlation is found between the spatial distributions of acoustic landscapes and those of other pelagic ecosystem components indices. The biological composition of resonant SSLs is investigated by jointly applying forward and inverse approached to ne scale acoustic and biological collected in the same dense SSL. Results suggest that the dense SSLs may be comprised of sh larvae (e.g. Sardina pilchardus) and larger micronektonic gas bearing organims that are so far very poorly sampled by non-acoustic devices.
PY 2015
PD APR
UV Université Pierre et Marie Curie
DS Ecologie marine
DO Doray Mathieu 
CO Guarini Jean-Marc 
ID 37784
ER

EF