TY - RPRT T1 - Computing inventories of anthropogenic CO2 in the eastern subpolar North Atlantic using OVIDE data A1 - Zunino Rodriguez,Patricia A1 - Perez,Fiz F. A1 - Lherminier,Pascale A1 - Mercier,Herle AD - IFREMER, France AD - IIM CSIC, France UR - https://archimer.ifremer.fr/doc/00270/38170/ DO - 10.13155/38170 N2 - Les inventaires de CO2 anthropique (Cant) les plus hauts de tous les océans sont trouvés en Atlantique Nord subpolaire. La section OVIDE traverse l’Atlantique Nord Subpolaire du Groenland au Portugal ; elle est visitée tous les deux ans depuis 2002. Les données acquises pendant les campagnes OVIDE sont donc un outil très intéressant pour étudier l’évolution des inventaires de Cant dans l’Atlantique Nord subpolaire. Dans cette région océanique il y a des processus de ventilation et de formation de masses d’eau qui provoquent des changements de volume de masses d’eau d’une année à l’autre, et ces derniers causent des différences sur le calcul d’inventaires de Cant (Pérez et al., 2008). Donc Pérez et al. (2010) ont proposé une méthode pour calculer des inventaires de Cant en corrigeant la variabilité du volume des masses d’eau et en tenant compte de la bathymétrie du bassin. Cette méthode a était récemment révisée, et les améliorations de la méthode initiale sont détaillées et quantifiées dans ce rapport. N2 - The highest anthropogenic CO2 (Cant) inventories of all the oceans are found in the subpolar North Atlantic (SPNA). The OVIDE section crosses the SPNA from Greenland to Portugal and is repeated biennially since 2002. Therefore, OVIDE data allow evaluating the evolution of inventories of anthropogenic CO2 (Cant) in the SPNA. This oceanic region is known to host water formation and ventilation processes that change the water mass volumetric census year by year. Changes in the volumetric census cause differences in the Cant inventory estimates (Pérez et al., 2008). Consequently, Pérez et al. (2010) proposed a method for computing Cant inventory in the SPNA taking into account the volumetric census variability and a bathymetric adjustment. This method has been recently revised. The initial methodology and the recent improvements are detailed in this report. Y1 - 2015/06 PB - Ifremer ID - 38170 ER -