| Other titles |
Analyse statistique des concentrations de douze métaux dans l'aérosol atmosphérique ligure |
| Type |
Article |
| Date |
2000-01 |
| Language |
English |
| Author(s) |
Migon C1, Gentili B1, Journel B1, 2 |
| Affiliation(s) |
1 : Univ Paris 06, Phys & Chim Marines Lab, CNRS, INSU, F-06238 Villefranche Sur Mer, France.
2 : Europole Mediterraneen Arbois, URA 132, Cerege, F-13545 Aix En Provence 4, France. |
| Source |
Oceanologica Acta (0399-1784) (Gauthier-villars/editions Elsevier), 2000-01 , Vol. 23 , N. 1 , P. 37-45 |
| DOI |
10.1016/S0399-1784(00)00105-5 |
| WOS© Times Cited |
5 |
| Mot-Clé(s) |
mer Ligure, aérosol atmosphérique, métaux-traces, analyse statistique |
| French abstract |
Une analyse de corrélation, basée sur le concept de décomposition d'une matrice en valeurs singulières, permet de décrire le comportement de douze métaux (Al, Ca, Cd, Co, Cu, Fe, Mg, Mn, Na, Ni, Pb et Zn) dans l'aérosol atmosphérique de la mer Ligure. Une procédure itérative permet d’écarter les échantillons atypiques, c'est-à-dire ceux dont les caractéristiques sont sensiblement différentes des tendances générales du lot de données. Après que cinq échantillons atypiques aient été écartés objectivement, les caractéristiques générales des échantillons sont décrites et quelques particularités sont mises en valeur, selon un ordre décroissant d'importance. Par exemple, le caractère crustal de chaque métal est mis en évidence, ce qui signifie que la composante de recyclage marin est négligeable. Les contributions à caractère marin (Mg, Na) et anthropique (Cd, Cu, Pb, Zn) sont également évaluées. Certains comportements particuliers sont mis en évidence : entre autres, il existe une composante anthropique de Fe ; le reliquat de Pb automobile est encore largement détectable ; Ni a un caractère détritique relativement fort ; Zn, bien que présentant un caractère anthropique marqué, n'est pas clairement corrélé avec les autres métaux liés aux activités humaines. |
| Keyword(s) |
Ligurian Sea, atmospheric aerosol, trace metals, statistical analysis |
| Abstract |
A correlation analysis based on the concept of singular-value decomposition of a matrix is applied here to an atmospheric aerosol data set, for twelve metals (Al, Ca, Cd, Co, Cu, Fe, Mg, Mn, Na, Ni, Pb and Zn),in the Ligurian Sea coastal environment. An iterative procedure allows atypical samples to be discarded, i.e. samples with characteristics significantly different to those of the whole data set. After five atypical samples have been objectively discarded, the general characteristics of the data set are better described and some features are enhanced according to a decreasing order of importance, For example, the mineral dust character of almost every metal is shown, which points out that the marine recycling component is negligible. Marine (Mg, Na) and anthropogenic (Cd, Cu, Pb, Zn) contributions are assessed as well. There is also evidence of some peculiar behaviours: among others, Fe clearly exhibits an anthropogenic component; the remainder of automotive Pb is still apparent; Ni exhibits a relatively high crustal component; Zn, despite its recognized anthropogenic character, is not clearly correlated with other anthropogenic metals. |
| Full Text |
| File |
Pages |
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