FN Archimer Export Format
PT Rapport
TI Caractérisation acoustique des bancs de surface dans le Golfe de Gascogne et implication pour l’évaluation de biomasse
OT Acoustic characterisation of surface fish schools in the Bay of Biscay and implications for biomass assessment
BT 
AF ROUX, Pauline
AS 1:1,2;
FF 1:PDG-RBE-EMH;
C2 IFREMER, FRANCE
   UNIV PARIS 06, FRANCE
SI NANTES
SE PDG-RBE-EMH
UR https://archimer.ifremer.fr/doc/00393/50399/51114.pdf
LA French
DT Report
CR PELGAS 2016
   PELGAS 2017
BO Thalassa
AB Des bancs de petits poissons pélagiques proches de la surface (0-30m) sont observés de plus en plus fréquemment par acoustique dans le Golfe de Gascogne lors de la campagne PELGAS. Ces bancs très superficiels ne sont que très peu échantillonnés par les échosondeurs verticaux du N/O Thalassa, car ils sont situés dans la zone aveugle proche de la coque du navire, où le signal acoustique n'est pas encore formé. Ils sont cependant détectés par un sondeur latéral dirigé horizontalement sous la surface. L’objectif de ce stage est de caractériser des bancs de surface observés lors de la campagne PELGAS2016 en termes de dimensions, densité et de distributions. Dans ce but, nous comparons les deux types de sondeurs, en présentons les biais relatifs afin d’en déterminer les conséquences pour l’évaluation de la biomasse.   
AB Small pelagic fish schools are increasingly observed near the sea surface (0-30 m depth) during the PELGAS survey in the Bay of Biscay in spring. These surface schools are likely under-sampled by R/V Thalassa vertical echosounders,as they are located in the sounders' acoustic blind zone. They are however better observed by the vessel lateral echosounder, which samples the 0-10 m depth layer. In this study, we characterise the dimensions, density and distributions of some surface schools observed during the PELGAS2016 survey, by combining vertical and lateral echosounders data. The implications of the presence of the surface schools in terms of small pelagic fish biomass assessment are discussed. 
PY 2017
PD JUN
ID 50399
ER

EF