FN Archimer Export Format
PT Rapport
TI Procédure de qualification des donnnées Quadrige² - Données chimie RNOPHY (Imposex)
OT Qualification process for Quadrige² data - Chemical data of RNO Imposex monitoring
BT 
AF ENEZ, Florian
   GAUTHIER, Emilie
   GROUHEL-PELLOUIN, Anne
AS 1:;2:1;3:1;
FF 1:PDG-ODE-VIGIES;2:PDG-ODE-VIGIES;3:PDG-RBE-BE;
C2 IFREMER, FRANCE
SI NANTES
SE PDG-ODE-VIGIES
   PDG-RBE-BE
UR https://archimer.ifremer.fr/doc/00455/56632/58367.pdf
LA French
DT Report
AB La qualification a pour objectif d’attribuer un niveau de qualité aux données : Bon, Douteux ou Faux. Le processus de qualification consiste à rechercher des anomalies plus ou moins complexes dans les données stockées dans la base de données Quadrige², les anomalies étant définies par les responsables de programme Quadrige ou responsables thématiques. Ces recherches d’anomalies sont faites en lien avec la cellule quadrige². La qualification des données peut se faire : • de façon ponctuelle : identification d’un problème de processus analytique pour quelques données • en routine : un processus de qualification dite « automatique » permet de qualifier les enregistrements individuellement (cohérence des informations de chaque résultat individuellement). Puis une qualification dite « experte » permet de vérifier la cohérence d’un résultat par rapport aux autres résultats (séries temporelles, analyse graphique ou statistique). Le présent document décrit les processus de qualification en routine des données du réseau ROCCH – volet IMPOSEX (programme RNOPHY de Quadrige). 
PY 2018
PD SEP
ID 56632
ER

EF