FN Archimer Export Format
PT J
TI Potential further considerations on the conditioning of operating models of Atlantic Bluefin Tuna
BT 
AF KIMOTO, A
   WALTER, JF
   SHARMA, R
   ROUYER, Tristan
AS 1:1;2:2;3:3;4:4;
FF 1:;2:;3:;4:PDG-RBE-MARBEC-LHM;
C1 NRIFSF. 5-7-1, Orido, Shimizu, Shizuoka, 424-8633,Japan
   NOAA Fisheries, Southeast Fisheries Science Center, Sustainable Fisheries Division, 75 Virginia Beach Drive, Miami, USA
   NOAA Fisheries, Northwest Fisheries Science Center, NOAA-Fisheries,1201 NE Lloyd Boulevard, Suite 1100, Portland,, USA
   IFREMER. Station de Sète - Avenue Jean Monnet - CS 30171 - 34203 Sète Cedex, France
C2 NRIFSF, JAPAN
   NOAA, USA
   NOAA, USA
   IFREMER, FRANCE
SI SETE
SE PDG-RBE-MARBEC-LHM
UM MARBEC
TC 0
UR https://archimer.ifremer.fr/doc/00484/59607/62624.pdf
LA English
DT Article
DE ;Bluefin tuna;conditioning;operating model;uncertainty;management procedure;MSE
AB Le groupe d'espèces sur le thon rouge de l’ICCAT a réalisé une évaluation des stocks au moyen de plusieurs méthodes d’évaluation des stocks en 2017 et va s’atteler à poursuivre le processus de la MSE, en développant des procédures de gestion (MP) en 2018. C'est un fait bien établi que les résultats du rendement des MP dépendent souvent de la conception du modèle opérationnel et de son conditionnement qui reflète la gamme des dynamiques potentielles de la population. Il est dès lors essentiel de les prendre soigneusement en considération avant de passer au développement de procédures de gestion, mais il s’agit d’une tâche colossale compte tenu de la complexité du thon rouge de l’Atlantique. Le groupe de pilotage de modélisation du GBYP a mis au point le modèle opérationnel en incorporant le mélange entre les deux stocks et les spécifications de la mise à l'essai. Néanmoins, l’évaluation du stock de 2017 a donné lieu à un grand nombre de questions pouvant faire l’objet d’un examen plus approfondi pour les modèles opérationnels, notamment en ce qui concerne la capturabilité et la sélectivité variant dans le temps, la taille effective de l’échantillonnage pour les données sur la composition et la dynamique du mélange des stocks comptant des informations lacunaires. De manière générale, nous félicitons le travail réalisé par le groupe de pilotage de modélisation du GBYP d’avoir produit le modèle opérationnel actuel et le cadre d'évaluation des modèles opérationnels. L’objectif du présent document ne consiste pas à critiquer ce travail, mais d’encourager la clarification et d’approfondir la discussion concernant les principales incertitudes ayant surgi pendant l’évaluation de 2017. 
AB ICCAT BFTWG completed the stock assessment using multiple stock assessment methods in 2017, and they are going to proceed with the MSE process: development of MP in 2018. It is well recognized that the performance results of MPs often depend on the design of the OM and its conditioning that capture the range of potential population dynamics. It is therefore critical to consider them carefully before moving to the development of MP, but this has been a monumental task given the complexity of ABFT. The ICCAT GBYP Core modelling group has developed the OM by incorporating the mixing between two stocks, and the trial specifications. However, the 2017 stock assessment raised a number of issues that may require further consideration for the OMs, particularly related to time varying catchability and selectivity, effective sample sizes for composition data and stock mixing dynamics that are limited information. Overall, we commend the work of the ICCAT GBYP Core modeling group for producing the current OM and framework for evaluating MPs. Our purpose in this document is not to criticize this work but to foster clarification and further discussion about key uncertainties that have emerged during the 2017 assessment. 
AB El Grupo de especies de atún rojo de ICCAT completó la evaluación de stock en 2017 utilizando varios métodos de evaluación de stock y va a iniciar el proceso MSE: desarrollo de un procedimiento de ordenación (MP) en 2018. Está ampliamente reconocido que los resultados del desempeño de los MP dependen a menudo del diseño de los OM y de su condicionamiento que capta la gama de la dinámica potencial de la población. Por lo tanto, es crítico considerarlos detenidamente antes de pasar al desarrollo de los MP, pero esto ha supuesto una tarea monumental dada la complejidad del atún rojo del este. Grupo de modelación del GBYP ha desarrollado el OM incorporando la mezcla entre los dos stocks, y las especificaciones de prueba. Sin embargo, la evaluación de stock de 2017 planteó una serie de cuestiones que podrían requerir una consideración adicional para los OM, sobre todo en lo concierne a la capturabilidad y selectividad variables; el tamaño efectivo de la muestra para los datos de composición y la dinámica de mezcla del stock que tengan información limitada. En general, elogiamos los trabajos del grupo de modelación de ICCAT para producir el OM actual y el marco para evaluar los MP. La finalidad de este documento no es criticar este trabajo, sino impulsar aclaraciones y debates adicionales sobre incertidumbres clave que salieron a la luz en la evaluación de 2017. 
PY 2019
SO ICCAT Recueil de Documents Scientifiques / Collective Volume of Scientific Paper
SN 1021-5212
PU ICCAT
VL 75
IS 6
BP 1171
EP 1181
ID 59607
ER

EF