Etude de déploiement d'un réseau LoRa en mer

Autre(s) titre(s) Study for the deployment of a LoRa network at sea
Type Mémoire
Date 2019
Langue(s) Français
Référence Rapport d'alternance. Master 2. Université de La Réunion
Auteur(s) Damour Valentin1, 2
Mot-Clé(s) réseau tolérant au délai, Océan Indien, tortues marines, modélisation
Résumé

Ce rapport traite des travaux réalisés au cours d’un contrat par alternance à l’antenne Ifremer de la Réunion. Il associe le domaine de la mer à celui de l’informatique, preuve que ce dernier est un domaine très polyvalent. Dans le contexte de réchauffement climatique et d’augmentation des pressions humaines (pollutions et surexploitation des ressources), le milieux marin subit de lourdes pertes dans sa faune et sa flore. Pour mieux comprendre cet habitat et enrayer ces changements brutaux, il faut pouvoir observer et récolter des données le concernant. C’est le but même du projet auquel j’ai eu la chance de prendre part. Il cible plus spécifiquement l’observation des tortues dans leur habitat naturel. Cette tâche est rendue possible grâce à la conception de balises LoRa qui sont implantées sur l’animal et qui récoltent des données. La mission qui m’a été attribuée est celle de l’étude de la mise en place d’un réseau en mer, permettant la réception de ces informations. L’utilisation d’un réseau tolérant au délai est souvent de mise lorsque nous nous intéressons à des réseaux de capteurs en mouvements. L’analyse des caractéristiques techniques du mode de communication LoRa, dans un réseau de capteurs, permet de préciser les spécificités que devra comporter ce dernier lors de sa conception. Grâce à l’analyse de données et à des simulations, il a été possible de donner un aperçu des performances que pourraient atteindre le réseau souhaité.

Keyword(s) delay-tolerant network, Indian Ocean, sea turtles, modeling
Résumé en anglais

This report is about the work realized during a part time training at Ifremer. The subject discussed in this paper will associate the maritime field and the computer science field. It proves that computer science is really a  multipurpose domain. In a context of global warming and human pressure (pollution and ressources over-exploitation), the marine ecosystem is jeopardized. In order to have a better understanding of the situation of this habitat and to stem these brutal changes, it is important to observe and gather information about it. It is exactly the goal of the project I took part in. This project mainly deals with observing sea turtles in their natural habitat. Thoses observations are realized thanks to LoRa equiped tags which are implanted on the animals and which collect data about their environment. I was given the task of studying the conception of a LoRa delay tolerant network on sea to collect this information. After analysing the LoRa characteristics and many data, we were able to make some models of such a sensor network. The results of simulations we realised gave us a general idea of the performances we could expect.

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