Six espèces de Rajidae (Raja clavata, Raja brachyura, Raja montagui, Raja microocellata, Leucoraja naevus et Raja undulata) sont actuellement exploitées en Manche et Mer du Nord (divisions CIEM 3a, 4 et 7d) et sujettent à une régulation par TAC. La méthode pour établir ce TAC est monospécifique (indices d'abondances) tandis que leur gestion est faîte au niveau du complexe. Cependant des disparités entre états des stocks ont été mises en évidence. Dans ce cadre une approche MSE (Management Strategy evaluation) multispécifique a été développé à l'aide du package DLMTool de R.  L'objectif était d'estimer les impacts d'une gestion par complexe au cours des différentes étapes de gestion des stocks (collecte de données, évaluation, mise en place de mesure de gestion). Le scenario d'évaluation et gestion par espèce est celui ayant mené aux meilleurs résultats, tant en terme de biomasse à long terme que de débarquement. Les performances d'une évaluation par espèce associée à une gestion par complexe semblent cependant plus contrasté qu'une évaluation par complexe associée à une gestion par complexe.

Six Rajidae stocks (Raja clavata, Raja brachyura, Raja montagui, Raja microocellata, Leucoraja naevus and Raja undulata) are currently exploited in the English Channel and North Sea area (ICES divisions 3a, 4 and 7d) and subject to a TAC regulation. This TAC is set based on monospecific approaches (abundance indices) when mangement is complex based. However, stock status disparities exist between these species. In this context a multispecific MSE (Management Strategy evaluation) framework has been developped based on DLMTool package from R. The main objective was to estimate the complex management impact at the different steps of stocks management (data collect, assessment, management measures implementation). The species species assessement and  management scenario was the best performing one, in term of long term stock biomass as well as yield. However, species specific assessement associated to complex management performances were more contrasted than the performance metrics of a complex assessment and complex management scenario.