FN Archimer Export Format PT J TI Data quality control considerations in multivariate environmental monitoring: experience of the French coastal network SOMLIT BT AF Breton, Elsa Savoye, Nicolas Rimmelin-Maury, Peggy Sautour, Benoit Goberville, Eric Lheureux, Arnaud Cariou, Thierry Ferreira, Sophie Agogué, Hélène Alliouane, Samir Aubert, Fabien Aubin, Sébastien Berthebaud, Eric Blayac, Hadrien Blondel, Lucie Boulart, Cedric Bozec, Yann Bureau, Sarah Caillo, Arnaud Cauvin, Arnaud Cazes, Jean-Baptiste Chasselin, Leo Claquin, Pascal Conan, Pascal Cordier, Marie-Ange Costes, Laurence Crec’hriou, Romain Crispi, Olivier Crouvoisier, Muriel David, Valérie Del Amo, Yolanda De Lary, Hortense Delebecq, Gaspard Devesa, Jeremy Domeau, Aurélien Durozier, Maria Emery, Claire Feunteun, Eric Fauchot, Juliette Gentilhomme, Valérie Geslin, Sandrine Giraud, Mélanie Grangeré, Karine Grégori, Gerald Grossteffan, Emilie Gueux, Aurore Guillaudeau, Julien Guillou, Gael Harrewyn, Manon Jolly, Orianne Jude-Lemeilleur, Florence Labatut, Paul Labourdette, Nathalie Lachaussée, Nicolas Lafont, Michel Lagadec, Veronique Lambert, Christophe Lamoureux, Jezebel Lanceleur, Laurent Lebreton, Benoit Lecuyer, Eric Lemeille, David Leredde, Yann Leroux, Cédric Leynaert, Aude L’Helguen, Stéphane Liénart, Camilla Macé, Eric Maria, Eric Marie, Barbara Marie, Dominique Mas, Sébastien Mendes, Fabrice Mornet, Line Mostajir, Behzad Mousseau, Laure Nowaczyk, Antoine Nunige, Sandra Parra, René Paulin, Thomas Pecqueur, David Petit, Franck Pineau, Philippe Raimbault, Patrick Rigaut-Jalabert, Fabienne Salmeron, Christophe Salter, Ian Sauriau, Pierre-Guy Seuront, Laurent Sultan, Emmanuelle Valdès, Rémi Vantrepotte, Vincent Vidussi, Francesca Voron, Florian Vuillemin, Renaud Zudaire, Laurent. Garcia, Nicole AS 1:1;2:2;3:3;4:2,4;5:5;6:5;7:6,7;8:8,9;9:10;10:11;11:10;12:12;13:13;14:14;15:6;16:15;17:15;18:16;19:8;20:1;21:17;22:18,19;23:18,20;24:16,21;25:2,22;26:2;27:6;28:21;29:1;30:2;31:2;32:23,24;33:25;34:25;35:11;36:23;37:10;38:12,26;39:18,20;40:1;41:12;42:12;43:20;44:27;45:3;46:28,29,30;47:12;48:10;49:29;50:18,19;51:2;52:28;53:2;54:10;55:27;56:27;57:25;58:12;59:29;60:10;61:1;62:19;63:13;64:6;65:25;66:25;67:2;68:15;69:28;70:21;71:15;72:14;73:8;74:2;75:31;76:11;77:2;78:27;79:2;80:29;81:28;82:23;83:10;84:27;85:6;86:28;87:21,32;88:10;89:1,33,34;90:12;91:14;92:1;93:33;94:14;95:16,28;96:16,28;97:27; FF 1:;2:;3:;4:;5:;6:;7:;8:;9:;10:;11:;12:;13:;14:;15:;16:;17:;18:;19:;20:;21:;22:;23:;24:;25:;26:;27:;28:;29:;30:;31:;32:;33:;34:;35:;36:;37:;38:;39:;40:;41:;42:;43:;44:;45:;46:;47:;48:;49:;50:;51:;52:;53:;54:;55:;56:;57:;58:;59:;60:;61:;62:;63:;64:;65:;66:;67:;68:;69:;70:;71:;72:;73:;74:;75:;76:;77:;78:;79:;80:;81:;82:;83:;84:;85:;86:;87:;88:;89:;90:;91:;92:;93:;94:;95:;96:;97:; C1 Univ. Littoral Côte d’Opale, CNRS, Univ. Lille, IRD, UMR 8187 - LOG - Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences, Wimereux, France Univ. Bordeaux, CNRS, UMR 5805 EPOC, Station Marine d’Arcachon, Arcachon, France Univ. Bretagne Occidentale, CNRS, IRD, OSU-IUEM, UAR 3113, Plouzané, France Univ. Bordeaux, CNRS, UMR 5805 EPOC, Pessac, France CNRS, IRD, CP53, Unité biologie des organismes et écosystèmes aquatiques (BOREA), Muséum National D’Histoire Naturelle, Sorbonne Université, Université de Caen Normandie, Université des Antilles, Paris, France Sorbonne Université, CNRS, FR2424, Station Biologique de Roscoff, Roscoff, France IRD, UAR191, Instrumentation, Moyens Analytiques, Observatoires en Géophysique et Océanographie (IMAGO), Technopôle de Brest-Iroise, Plouzané, France Univ. Bordeaux, CNRS, OASU, UAR 2567 POREA, Pessac, France OSU Réunion, Université de La Réunion, Saint-Denis, France La Rochelle Université, CNRS, UMR 7266 LIENSs, 2 rue Olympe de Gouges, La Rochelle, France Sorbonne Université, Laboratoire d’Océanographie de Villefranche sur mer (LOV) CNRS UMR 7093, Villefranche sur Mer, France MNHN, station marine de Dinard, CRESCO, Dinard, France Univ. Montpellier, UMR 5243, Laboratoire Géosciences Montpellier, Montpellier, France Plateforme d’Ecologie Marine Expérimentale MEDIMEER, OSU OREME (Univ de Montpellier, CNRS, IRD, INRAE), Station Marine de Sète, Sète, France Sorbonne Université, CNRS, UMR 7144 AD2M, Station Biologique de Roscoff, Roscoff, France Sorbonne Université, CNRS, OSU STAMAR - UAR2017, Paris, France CAPENA, Centre pour l’Aquaculture, la Pêche et l’Environnement de Nouvelle-Aquitaine, Bayonne, France Normandie Université, Université de Caen Normandie, Caen, France Centre de Recherches en Environnement Côtier (CREC) - Station Marine de l’Université de Caen Normandie, Luc sur mer, France Laboratoire de Biologie des Organismes et Ecosystèmes Aquatiques (BOREA) – Université de Caen Normandie, MNHN, SU, UA, CNRS UMR 8067, IRD 207, Caen, France Sorbonne Université, Paris 06, CNRS, UMR7621 LOMIC, Observatoire Océanologique, Banyuls sur Mer, France Aix Marseille Univ, CNRS/IN2P3, CPPM, Marseille, France Sorbonne Université, IMEV FR 7093 OSU STAMAR, Villefranche sur Mer, France GIPREB, Syndicat Mixte, Berre-l’Etang, France Univ Brest, CNRS, IRD, Ifremer, LEMAR, Plouzané, France Laboratoire de Biologie des Organismes et Ecosystèmes Aquatiques (BOREA), MNHN, SU, CNRS, EPHE, UA, Paris, France Aix Marseille Univ, Université de Toulon, CNRS, IRD, MIO, Marseille, France Sorbonne Université, CNRS, FR3724, Observatoire Océanologique, Banyuls sur Mer, France Univ. Pau & Pays Adour, CNRS, E2S UPPA, Institut des Sciences Analytiques et de Physico-Chimie pour l’Environnement et les Matériaux – MIRA, UMR5254, Anglet, France Ifremer, LITTORAL, Laboratoire Environnement et Ressources des Pertuis Charentais (LER/PC), La Tremblade, France MARBEC (Marine Biodiversity, Exploitation and Conservation), Univ Montpellier, CNRS, Ifremer, IRD, Montpellier, France Environment Department, Faroe Marine Resarch Institute, Tórshavn, Faroe Islands Department of Marine Resources and Energy, Tokyo University of Marine Science and Technology, Tokyo, Japan Department of Zoology and Entomology, Rhodes University, Grahamstown, South Africa C2 UNIV LITTORAL COTE D'OPALE, FRANCE UNIV BORDEAUX, FRANCE UBO, FRANCE UNIV BORDEAUX, FRANCE CNRS, FRANCE UNIV SORBONNE, FRANCE IRD, FRANCE UNIV BORDEAUX, FRANCE UNIV LA REUNION, FRANCE UNIV LA ROCHELLE, FRANCE UNIV SORBONNE, FRANCE MNHN, FRANCE UNIV MONTPELLIER, FRANCE UNIV MONTPELLIER, FRANCE UNIV SORBONNE, FRANCE UNIV SORBONNE, FRANCE CAPENA, FRANCE UNIV NORMANDIE, FRANCE UNIV CAEN, FRANCE UNIV CAEN, FRANCE UNIV SORBONNE, FRANCE UNIV AIX MARSEILLE, FRANCE UNIV SORBONNE, FRANCE GIPREB, FRANCE UBO, FRANCE MNHN, FRANCE UNIV AIX MARSEILLE, FRANCE UNIV SORBONNE, FRANCE UNIV PAU & PAYS ADOUR, FRANCE Ifremer, LITTORAL, Laboratoire Environnement et Ressources des Pertuis Charentais (LER/PC), La Tremblade, France UNIV MONTPELLIER, FRANCE FMRI, FAROE ISLANDS UNIV TOKYO, JAPAN UNIV RHODES, SOUTH AFRICA UM LEMAR MARBEC IN WOS Cotutelle UMR DOAJ copubli-france copubli-univ-france copubli-int-hors-europe copubli-sud TC 1 UR https://archimer.ifremer.fr/doc/00834/94644/102057.pdf https://archimer.ifremer.fr/doc/00834/94644/102058.zip LA English DT Article DE ;environmental monitoring network;data quality control;inter-laboratory comparison exercises;measurement uncertainty;analyst performance;multivariate dataset AB IntroductionWhile crucial to ensuring the production of accurate and high-quality data—and to avoid erroneous conclusions—data quality control (QC) in environmental monitoring datasets is still poorly documented. MethodsWith a focus on annual inter-laboratory comparison (ILC) exercises performed in the context of the French coastal monitoring SOMLIT network, we share here a pragmatic approach to QC, which allows the calculation of systematic and random errors, measurement uncertainty, and individual performance. After an overview of the different QC actions applied to fulfill requirements for quality and competence, we report equipment, accommodation, design of the ILC exercises, and statistical methodology specially adapted to small environmental networks (<20 laboratories) and multivariate datasets. Finally, the expanded uncertainty of measurement for 20 environmental variables routinely measured by SOMLIT from discrete sampling—including Essential Ocean Variables—is provided. Results, Discussion, ConclusionThe examination of the temporal variations (2001–2021) in the repeatability, reproducibility, and trueness of the SOMLIT network over time confirms the essential role of ILC exercises as a tool for the continuous improvement of data quality in environmental monitoring datasets. PY 2023 PD APR SO Frontiers In Marine Science PU Frontiers Media SA VL 10 UT 000992694100001 DI 10.3389/fmars.2023.1135446 ID 94644 ER EF