FN Archimer Export Format
PT J
TI 2022 proposed base case model for eastern Atlantic and Mediterranean bluefin tuna assessment using stock synthesis
BT 
AF Sampedro, P.
   Tsukahara, Y.
   Lauretta, M.
   Fukuda, H.
   Sharma, R.
   Gordoa, A.
   ROUYER, Tristan
   Kimoto, A.
   Walter, J.
   Rodríguez-Marín, E.
AS 1:1;2:2;3:3;4:2;5:4;6:5;7:6;8:7;9:3;10:8;
FF 1:;2:;3:;4:;5:;6:;7:PDG-RBE-MARBEC-LHM;8:;9:;10:;
C1 CSIC - Instituto Español de Oceanografía. Centro Oceanográfico de A Coruña, Av. Alcalde Francisco Vázquez, 10, 15001 A Coruña, Spain
   FRA, Fisheries Resources Institute. 2-12-4, Fukuura, Kanazawa, Yokohama, Kanagawa, 236-8648 Japan
   NOAA Fisheries, Southeast Fisheries Center, 75 Virginia Beach Drive, Miami, Florida, 33149, United States.
   FAO. Roma, Italy
   CSIC (Spanish National Research Council), CEAB, Acc. Cala St. Francesc 14, 17300 Blanes, Girona, Spain
   IFREMER, UMR MARBEC, Sète, France
   ICCAT Secretariat, C/ Corazón de María 8 – 6th floor, 28002 Madrid, Spain
   CSIC - Instituto Español de Oceanografía. Centro Oceanográfico de Santander, Av. de Severiano Ballesteros, 16, 39004 Santander, Spain.
C2 CSIC, SPAIN
   FRA, JAPAN
   NOAA, USA
   FAO, ITALY
   CSIC, SPAIN
   IFREMER, FRANCE
   ICCAT, SPAIN
   CSIC, SPAIN
SI SETE
SE PDG-RBE-MARBEC-LHM
UM MARBEC
TC 0
UR https://archimer.ifremer.fr/doc/00857/96900/105529.pdf
LA English
DT Article
DE ;Atlantic bluefin tuna;stock assessment;Stock Synthesis;diagnostics
AB Este documento presenta el caso base propuesto para la evaluación de stock de atún rojo del Atlántico este y del Mediterráneo utilizando Stock Synthesis en 2022. El modelo abarca desde 1950 hasta 2020 y se ha ajustado a los datos de composición por tallas, a la edad por talla condicional (pares de otolitos y espinas edad por talla), 16 flotas pesqueras y 11 índices de abundancia. El crecimiento se modela mediante una función de Richards con Linf fijado en 271 cm, K fijado en 0,23387, y el parámetro de forma de Richards es estimado por el modelo. Se estimó en el modelo una relación stock reclutamiento de Beverton y Holt con la inclinación, y SigmaR fijos en 0,9 y 0,6, respectivamente. R0 se estimó libremente. Aunque los diagnósticos indican una estabilidad aceptable del modelo, existen importantes conflictos entre la información de las capturas, la composición por tallas y los datos de los índices. Los ajustes del modelo a las composiciones por tallas no fueron buenos, pero el modelo siguió bastante bien la mayoría de los índices. Los resultados del modelo mostraron que la SSB disminuyó desde 1950 hasta la década de 1970, permaneciendo relativamente estable en valores bajos durante el período 1980-2009, y mostrando un aumento brusco y constante desde 2010. 
AB This document presents the proposed base case for the assessment of eastern Atlantic and Mediterranean population of bluefin tuna using Stock Synthesis in 2022. The model runs from 1950 to 2020 and was fitted to length composition data, conditional age-at-length (otolith and spines–length-age pairs), 16 fishing fleets and 11 indices of abundance. Growth is modeled by a Richards function with Linf fixed at 271 cm, K fixed at 0.23387, and the Richards shape parameter is estimated by the model. A Beverton-Holt stock recruitment relationship was estimated in the model with the steepness and sigmaR fixed at 0.9 and 0.6, respectively. R0 is freely estimated. Although the diagnostics indicate an acceptable stability of the model, there are important conflicts between the catch information, length composition and index data. The model fits to length compositions were not good, but the model followed most of the indices fairly well. The model results showed that the SSB decreased from 1950 until the 1970s, remaining relatively stable at low values during the 1980-2009 period, and showing a sharp and steady increase since 2010. 
AB En este documento se presentan los datos y la configuración del modelo para la actualización de la evaluación de 2022 del stock de atún rojo del Atlántico este y Mediterráneo. Durante la reunión de preparación de datos de 2017 se presentaron varios cambios en los datos utilizados para las evaluaciones anteriores, entre ellos la revisión de las estadísticas de Tareas 1 y 2, así como la selección de los índices de abundancia. Esto llevó a revisar completamente la matriz de captura por edad y las especificaciones del modelo para la evaluación de 2017. Para el presente documento, los datos del período histórico (1968-2015) fueron casi idénticos, mientras que se actualizaron los datos de los años 2016-2020 y los índices de abundancia. Como se acordó en reuniones anteriores, las especificaciones iniciales del modelo se mantuvieron idénticas a las de la evaluación de 2017, ya que no se ha acordado ningún cambio desde entonces. 
PY 2022
SO ICCAT Recueil de Documents Scientifiques / Collective Volume of Scientific Paper
SN 1021-5212
PU ICCAT
VL 79
IS 3
BP 606
EP 652
ID 96900
ER

EF