Assimilation de données dans un modèle d'écosystème marin de la mer Ligure

Publication

2005-09

English

http://archimer.ifremer.fr/doc/2005/publication-687.pdf (0.20 Mo)

2005 Académie des sciences Published by Elsevier SAS

Magri Hoeltzener Stephanie², Brasseur Pierre¹, Lacroix Geneviève³

1 : CNRS, LEGI, F-38041 Grenoble, France.
2 : IFREMER, F-29280 Plouzane, France.
3 : MUMM, B-1200 Brussels, Belgium.

Comptes Rendus Geoscience (1631-0713) (Elsevier), 2005-09 , Vol. 337 , N. 12 , P. 1065-1074

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Physical Oceanography, Ecology, Mathematics-Computer Science

Mer Ligure, Filtre de Kalman, Assimilation de données, Modélisation numérique, Océanographie physique/biogéochimique

L'objectif de ce travail consiste à explorer les potentialités de méthodes d'estimation statistique séquentielle afin d'assimiler des observations dans un modèle biologique de production primaire, couplé à un modèle hydrodynamique unidimensionnel vertical, caractérisé par une fermeture turbulente de type k¿l. La méthode d'assimilation est dérivée du filtre SEEK (Singular Evolutive Extended Kalman filter), qui utilise pour la statistique d'erreur une base réduite représentée par des fonctions empiriques orthogonales (EOFs) multivariées. Des expériences d'assimilation de données réelles collectées en mer ont été réalisées afin de reconstruire de façon réaliste la variabilité de l'écosystème de la mer Ligure durant les campagnes FRONTAL.

Ligurian Sea, Kalman filter, Data assimilation, Numeric modelling, Physical/biogeochemical model

The objective is to explore the potentialities of sequential statistical estimation methods to assimilate observations in a primary production biological model coupled to a vertical 1D hydrodynamical model characterised by a k-l turbulent closure. The assimilation method is derived from the SEEK filter (Singular Evolutive Extended Kalman filter), which uses an error subspace represented by multivariate empirical orthogonal functions (EOFs). Real data assimilation experiments collected at sea have been realised to reconstruct the variability of the Ligurian Sea ecosystem during the FRONTAL field experiment.