La dynamique du stock est étudiée à partir de la structure démographique des captures commerciales depuis 1974, estimée selon un plan d'échantillonnage à deux niveaux (jour de sortie en mer, bateau). Un plan d'échantillonnage à stratification temporelle est proposé. Une analyse des cohortes est conduite sur ces données ; des hypothèses sur les coefficients de mortalité naturelle et indirectement induite par la pêche sont formulées. Des modèles de capturabilité par groupe d'âge sont ensuite construits. Pour les groupes d'âge 2 et 3, qui constituent l'essentiel de la ressource, la capturabilité est une fonction croissante de l'abondance du groupe d'âge et de la puissance motrice moyenne des navires de pêche ; elle présente une valeur asymptotique maximale. Son allure est expliquée par : les caractéristiques de la drague et par la sédentarité de la ressource qui permet la concentration de l'effort de pêche sur les secteurs les plus riches. Un modèle structural de production à l'équilibre est construit. Les scénarios les plus plausibles des paramètres de départ sont testés, par reconstitution des rendements par recrue ou des débarquements annuels. Les faibles valeurs du coefficient instantané de mortalité naturelle (0,15 et 0,20) et celles, fortes, du taux d'exploitation terminal (0,50) optimisent la reconstitution. Des isoplètes de rendement et de fécondité par recrue sont présentées pour différentes valeurs de l'abondance du recrutement et de la puissance motrice moyenne de la flottille. Les paramètres actuels de contrôle du régime d'exploitation (effort de pêche nominal, âge de première capture) assurent à l'équilibre une production proche de l'optimale et une fécondité acceptable. Le fléchissement actuel de la ressource s'explique par la variabilité interannuelle du recrutement et la coexistence de plusieurs métiers dans la baie qui provoque un accroissement constant de la puissance motrice des navires. La stratégie d'échantillonnage utilisée depuis 1986 lors des campagnes annuelles d'évaluation directe, indispensables en raison du système de gestion en vigueur, est analysée. La baie est subdivisée en six strates spatiales ; le taux d'échantillonnage dans chacune est défini en fonction des débarquements commerciaux correspondant. L'estimation des abondances nécessite le calcul de l'efficacité de la drague par groupe d'âge à l'aide de plongées sousmarines. La précision relative de l'abondance et de la biomasse par groupe d'âge est de 25 à 30 %. Une augmentation du nombre total de coups de drague améliorerait de peu la précision. Par contre, une augmentation du nombre de plongées permettrait de réduire sensiblement les biais dus à la définition de l'efficacité selon un estimateur rapport. L'apparition des valeurs de mortalité naturelle probablement élevées entre 1986 et 1988 est étudiée. Bien qu'il soit impossible de dissocier la mortalité naturelle des composantes liées à l'exploitation (fraude), il est probable que la mortalité naturelle était plus forte en fin d'hiver au cours de ces années. Il n'est pas démontré que cette éventualité aurait dû encourager une intensification de l'exploitation. La gestion annuelle par projection à court terme connaît actuellement ses limites. La variabilité spatiale de la croissance et la variabilité inlcrannucllc du recrutement devraient être intégrées au système de modélisation afin de mieux bénéficier des acquis de l'analyse structurale à l'équilibre. La croissance présente une variabilité plus forte sur le plan spatial que temporel. Bien qu'aucune des méthodes de comparaison des courbes de croissance employée ne soit réellement exempte de défaut, la croissance paraît plus forte dans le sud de la baie. Les estimations des paramètres de croissance semblent différentes de celles obtenues dans des études antérieures. La variabilité spatiale de la croissance pourrait être prise en compte si une rotation des zones exploitées était envisagée ou si une aquaculture extensive se développait. L'étude du recrutement est développée à partir d'un modèle empirique expliquant ses variations interannucllcs en fonction de la biomassc féconde du stock parental, de la température et de l'cfTort de pêche exercé au cours du premier hiver de la vie d'une cohorte. Une intégration de ce modèle dans un système de gestion à moyen terme est tentée. Le rôle de la température s'avère prépondérant si la biomassc féconde se trouve à un niveau suffisamment élevé pour assurer une bonne reproduction.

The population dynamics is developed upon data on the age-composition of catches collected since 1974 by a sampling technic at two levels (fishing day, vessel). A temporally stratified sampling is carried out. A cohort analysis is realized through these data ; assumptions for the coefficients of natural and indirect fishing mortality are set up. Catchability models for all age groups are fitted. Catchability of the most abundant age groups (2 and 3) is an increasing function of their abundance and of the fishing fleet mean horse power. These functions present a maximum asymptotical value. Their adequation is explained by the adaptations of dredges and by the population sedentary life allowing the concentration of fishing fleet on the most abundant areas. A structural model of production based on an equilibrium state is carried out. The most likely translations of required parameters are tested by reconstitution of yields per recruit or annual landings. Low values of instantaneous coefficient of natural mortality (0,15 and 0,20) and high values of terminal rate of exploitation (0,50) optimize the reconstitution. Isopleths of yield and fecundity per recruit are presented for different values of the recruitment abundance and the fishing fleet mean horse power. At present, parameters of fishing pattern control (nominal fishing effort, age at first catch) give an equilibrated production near to optimum as well as an acceptable fecundity. The present decrease of the stock is explained by interannual variability of the recruitment and by coexistence of several métiers* which causes a constant increase of vessels horse power. The sampling technic used since 1986 for directed stock assessment is analysed. These prospections are necessary for the annual determination of total allowed catches. The bay of Saint-Brieuc is divided into six spatial strata ; sampling rate for each stratum is defined by the corresponding commercial landings. The estimation of abundances needs calculation of the dredge efficiency through diving. Relative precision of abundance and biomass for each age group is 25 to 30 %. An increase of the samples number would give a small gain of precision. On the other hand, an increase of the diving number would allow a significant decrease of bias, due to the definition of efficiency as a rate estimator. Probable existence of high values of natural mortality between 1986 and 1988 is studied. Natural mortality was perhaps higher during last winter period of these years. Nevertheless, it is impossible to dissociate natural mortality from components due to the exploitation (not declared landings). It is not demonstrated that this eventuality would have provoked a fishing intensification. The annual management through short terms projections is limited. Spatial variability of growth and interannual variability of recruitment should be taken into account in the roodclization system in order to take advantage of the knowledge of the equilibrated structural analysis. Growth shows a spatial variability higher than the temporal one. No used method of comparison of growth curves is really perfect, but growth seems quicker in southern bay. Estimations of the gTowth parameters are different from those obtained by prcsious studies. Spatial variability of growth should be taken into account when a rotation of fished areas is considered or when an extensive aquaculture is developed. Study upon the recruitment is realized through an empirical model which explains its interannual fluctuations as a function of spawning biomass of the stock, of temperature and of fishing effort developed during first winter of the cohort life. An incorporation of the model to a management system with mean terms projections is carried on. Temperature seems to be the most important factor if spawning biomass reaches an adequately high level for a good reproduction.