Ce travail a pour objectif de modéliser la répartition des juvéniles de sole Solea solea et de plie Pleuronectes platessa à l'échelle de la Manche Est, unité de gestion des stocks halieutiques (division CIEM 7d) pour ces deux espèces. Pour ce faire, l'ensemble des données recueillies le long des côtes de la Manche Est de 1978 à 1998 lors de campagnes scientifiques menées avec un chalut à perche (4 500 traits de chalut) a été collecté. Des analyses multivariées ont tout d'abord permis d'étudier les variations spatio-temporelles de répartition de ces juvéniles et de découper la Manche Est en différents secteurs côtiers homogènes au regard de ces fluctuations. Puis, les paramètres physiques qui conditionnent cette répartition (bathymétrie, structure sédimentaire) ont été utilisés afin de décrire les densités de juvéniles à l'aide d'un modèle linéaire généralisé. Les résultats de ce modèle ont enfin été couplés avec un système d&z.verts;information géographique afin d'identifier les secteurs de nourricerie de poissons plats. Cette approche a permis de mettre en évidence la spécificité de la Manche Est au regard de ces répartitions et d'identifier les principaux sites côtiers sensibles du fait de leur fonction de nourricerie.

The Eastern Channel (ICES division 7d) is considered a unit for stock management of the common sole Solea solea and the plaice Pleuronectes platessa. At this scale, the aim of this work is to model the juvenile distribution of these flatfish. The database used, based on different surveys undertaken during the two last decades, includes 4500 coastal beam trawl hauls throughout the Eastern Channel coasts. Multivariate analyses are used to study the interannual fluctuations in flatfish recruitment of the region. This approach allows us to separate the Eastern Channel into homogeneous sectors with regard to these fluctuations. The physical parameters that contribute to the observed juvenile sole and plaice distributions are identified and their distributions are modelled using generalized linear models. The results of these models, and the areas of the different populations derived from a geographic information system, are used to identify the main nursery grounds and to compare their respective importance. This quantitative approach identifies the lack of estuarine dependence of the nursery grounds, and highlights those areas where anthropogenic disturbance could influence these populations.