Afin de disposer d'une base de données regroupant un maximum d'informations collectées sur les fermes de grossissement de crevettes de Nouvelle-Calédonie, dans un format informatisé et standardisé, un logiciel nommé « Stylog – module ferme » a été développé par l'Ifremer en lien avec les aquaculteurs. L'archivage des données a permis de collecter depuis le début de sa conception (2003) plus de 2 millions de données représentant près de 250 élevages. Les objectifs principaux de cette base sont d'aider les chercheurs dans la compréhension de phénomènes pouvant survenir dans un bassin d'élevage, d'assurer un suivi de la filière (évolution des pratiques zootechniques, veille clinique…) et de faciliter les échanges d'informations entre les différents partenaires de la filière (aquaculteurs privés, recherche, institutions). Enfin, cet outil d'aide à la décision permet aux aquaculteurs de gérer leurs élevages au quotidien. Ce poster explique d'une part, la méthode et les outils utilisés pour créer cette base de données, de la réalisation du cahier des charges, en lien étroit avec les utilisateurs finaux, à la mise en place d'une réelle structure projet regroupant les différents partenaires (comité des utilisateurs et comité de pilotage, convention de confidentialité). D'autre part, il présente quelques exemples de résultats en termes d'utilisation de ces données (recherche d'indicateurs de qualité d'élevage, édition de bulletins techniques, analyses de données spécifiques à la recherche…). Enfin, la mise en réseau (Extranet) de cette base semble présenter de réelles perspectives en termes de partage de l'information et de capacité d'analyses.

In order to have a standardised database gathering most information on New Caledonian prawn farms a software, called “Stylog-module ferme”, was developed and implemented by Ifremer with the help of shrimp farmers. Data recording results in more than 2 million data from 250 crops since the beginning of the project (2003). The main objective is to help the researchers in understanding the processes taking place in a cultured pond. It also provides a follow-up of the prawn farming industry (evolution of management practices, health surveillance system…) and to facilitate sharing of information between the different partners of the industry (prawn farmers, research and local authorities). Finally, this decision-making tool also helps shrimp farmers for routine crop management. This poster presents the method and tools used to create this database, from the definition of specifications, in close relation with end users, to the implementation of a real project structure, including all partners (users committee and steering committee, agreement of confidentiality). It also shows some examples resulting from the analysis of these data (investigating good management practices indicators, publishing technical bulletins or specific data analysis for research…). Finally, the networking (Extranet) of this base seems to present real perspectives in sharing information, and analysis capacity.