Economic modelling as a tool to support macroalgal bloom management: a case study (Sacca di Goro, Po river delta)

Ces vingt dernières années, l'aquaculture des mollusques s'est intensifiée dans les eaux côtières, particulièrement dans des baies abritées et des lagunes. Souvent, les mollusques sont perturbés par des crises anoxiques liées à des floraisons macroalgales. Nous décrivons un outil de décision permettant de choisir la meilleure stratégie à court terme pour contrôler la biomasse des algues. Même si des études détaillées à long terme des systèmes lagunaires sont nécessaires pour définir une politique durable basée sur la biologie, nous présentons ici une analyse simplifiée qui s'affranchit d'une bonne part de la complexité écologique, mais qui inclut la variabilité de l'environnement et l'incertitude de l'estimation des paramètres dans l'approche économique des performances des différentes stratégies de gestion. L'objectif est d'examiner rapidement les scénarios de ramassage d'Ulva rigida en termes de nombre de navires utilisés (effort de pêche) et de densité d'U. rigida à laquelle les navires cessent de travailler. Cet outil de décision a été appliqué au Sacca di Goro, la lagune la plus au sud du delta du Pô, siège d'une aquaculture intensive de Tapes philippinarum. Les résultats montrent qu'un nombre intermédiaire de navires doit commencer l'opération aussitôt que la biomasse d'U. rigida dépasse les seuils bas.

Mot-clé(s)

Gestion d'une floraison macroalgale, Analyse bio-économique, Modélisation stochastique, Ulva rigida, Tapes philippinarum

During the last 20, years, intensive mollusk farming has been developed in coastal waters, mostly in sheltered bays and lagoons. Often, mollusk stocks are threatened by frequent anoxic events from macroalgal blooms. Here, a decision support tool is described to select the optimal short-term strategy to control algal biomasses. Even though long-term and detailed studies of the lagoon systems are required to provide reliable, biologically based policies, we have here developed a simplified analysis that overlooks most of the ecological complexity, but explicitly includes environmental variability and uncertainty in parameter estimation in the economic assessment of the performances of different management strategies. The aim is to quickly screen management alternatives of harvesting Ulva rigida biomass in terms of the control measures considered, i.e. the number of vessels used (the harvesting effort) and the U. rigida density at which the vessels start to operate. The decision support tool was applied to the Sacca di Goro, the southernmost coastal lagoon of the Italian Po river delta, where intensive farming of the clam Tapes philippinarum occurs. The results of the analysis indicate that an intermediate number of vessels should start operating as soon as U. rigida biomass exceeds low thresholds.

Keyword(s)

algal bloom management, bioeconomic analysis, stochastic modelling, Ulva rigida, Tapes philippinarum

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How to cite
Cellina F, de Leo GA, Rizzoli AE, Viaroli P, Bartoli M (2003). Economic modelling as a tool to support macroalgal bloom management: a case study (Sacca di Goro, Po river delta). Oceanologica Acta. 26 (1). 139-147. https://doi.org/10.1016/S0399-1784(02)01238-0, https://archimer.ifremer.fr/doc/00322/43294/

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