L'interaction entre le stock d'huîtres cultivées Crassostrea gigas et leurs performances de croissance dans le bassin de Marennes- Oléron est étudiée à l'aide d'un modèle mathématique. La croissance individuelle représente le bilan entre l'assimilation et la respiration, fonctions du poids individuel, de la température, du seston total et de l'énergie particulaire assimilable dans la colonne d'eau. La production primaire n 'est pas simulée, la colonne d'eau est supposée homogène sur la verticale et les biodèpots sont intègralement recyclés. Une structure en boites a été appliquée à la zone de production ostréicole afin de calculer le transport particulaire. Les équations font intervenir les flux de courant résiduels eulériens, les différences de concentrations entre boîtes adjacentes et l'excursion de marée . Les compétiteurs les plus importants sont introduits en variables forçantes. Les effets marginaux de la répartition des stocks sur les performances de croissance sont étudiés à l'aide d'une étude de sensibilité, qui montre un impact majeur pour les croissances au sud du bassin. L' analyse des défauts du modèle incite à étudier les sources de variabilité temporelle et spatiale du milieu. L'introduction d'un compartiment sédimentaire et le couplage d'un modèle de production primaire sont également envisagés.

The interrelationship between the amount of oysters Crassostrea gigas and their scope for growth in the Bay of Marennes-Oleron is studied through a mathematical model. lndividual growth results from the difference between assimilation and respiration , which are related to weight, temperature, seston and available food in the water height. The water height is supposed to be well mixed vertically and biodeposition instantaneously recycled. Besides, an advection-dispersion model allows to predict the food and mineral transport. lt is based on a box structure applied to the oyster production area. The parameters are evaluated from eulerian currents averaged over the tide, tidal excursion and distance between box centers. The more important competitors are taken into account a s driving functions. The impact of the stock variability on growth is studied by sensitivity analysis, which points out a major influence on growth in the south of the Bay. As a consequence of the lack of prediction of the model, the temporal and spatial variability of the Bay is studied. The introduction of a sedimentary compartment is discussed as weIl as the coupling with a primary production model .