Etude des algorithmes de classification automatique pour Zoocam 2018. Grâce au logiciel « Etude classifieurs»
Type | Document de travail | ||||||||
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Date | 2018 | ||||||||
Langue(s) | Français | ||||||||
Référence | REM/RDT/LCSM 2018-144 | ||||||||
Auteur(s) | Forest Bertrand1 | ||||||||
Editeur | IFREMER/RDT/LOCSM | ||||||||
Version | 1.00 | ||||||||
Résumé | L'étude démontre l'intérêt de l'utilisation des algorithmes de réseau de neurones dans la classification de vignettes générées par Zoocam. Cepandant, certaines caractérisques des échantillons d'apprentissages et l'ajustement de paramètres sont à évaluer pour rendres ces algorithmes performants. |
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Texte intégral |
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