Etude des algorithmes de classification automatique pour Zoocam 2018. Grâce au logiciel « Etude classifieurs»

Type Document de travail
Date 2018
Langue(s) Français
Référence REM/RDT/LCSM 2018-144
Auteur(s) Forest Bertrand1
Editeur IFREMER/RDT/LOCSM
Version 1.00
Résumé

L'étude démontre l'intérêt de l'utilisation des algorithmes de réseau de neurones dans la classification de vignettes générées par Zoocam. Cepandant, certaines caractérisques des échantillons d'apprentissages et l'ajustement de paramètres sont à évaluer pour rendres ces algorithmes performants.

Texte intégral
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Version officielle éditeur 56 3 MB Libre accès
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Comment citer 

Forest Bertrand (2018). Etude des algorithmes de classification automatique pour Zoocam 2018. Grâce au logiciel « Etude classifieurs». REM/RDT/LCSM 2018-144. https://archimer.ifremer.fr/doc/00454/56521/