Le projet Life MarHa coordonné par l’Office Français de la Biodiversité poursuit l’objectif de rétablir et/ou maintenir le bon état écologique des habitats naturels marins en France. Dans le cadre de ce projet, ma mission a été de réaliser la modélisation statistique de la distribution spatiale des herbiers de zostères (Zostera marina et Zostera noltei) à l’échelle de la façade Manche-Atlantique. Un premier aspect visait à analyser la sensibilité des résultats à l’approche adoptée et notamment au type de modèle utilisé (GLM, RF, BRT) afin de caractériser la robustesse de la démarche, et d’identifier les modèles les plus performants. Ensuite, l’objectif a été de construire à partir des modèles retenus des cartes de prédiction de la distribution spatiale potentielle de ces deux espèces à l’échelle de la façade Manche-Atlantique, puis de décrire la niche environnementale des deux espèces. Enfin, les prédictions des modèles ont permis de décrire les impacts potentiels des différents scénarios du changement climatique sur l’habitat potentiel de ces deux espèces. A l’aide d’un ensemble de modèles Random Forest, cette étude renforce les connaissances actuelles concernant la niche environnementale des espèces et leur distribution le long du littoral métropolitain atlantique. Cette étude met également en avant la vulnérabilité de ces espèces au changement climatique et la nécessité de mettre en place des politiques de gestion et des mesures efficaces.

The MarHa Life project coordinated by the Office Français de la Biodiversité aims at restoring and/or maintaining the good ecological status of natural marine habitats in France. As part of this project, my mission was to statistically model the spatial distribution of zostera seagrass beds (Zostera marina and Zostera noltei) along the French Atlantic and English Channel coastline. A first objective was to assess results sensitivity to the modelling approach and in particular to the type of model used (GLM, RF, BRT) so as to characterize the performance of the method and to identify the best-suited models. Then, using the selected models, a second objective was to predict the potential spatial distribution of these two species along the French Atlantic-Channel coast, and to describe their environmental niche. Finally, the last objective was to model the potential impacts of different climate change scenarios on the potential habitat of these two species. Using an ensemble of Random Forest models, this study consolidated our current knowledge of Zostera spp. environmental niches and spatial distribution along the Western French metropolitan coastline. This study also highlights the vulnerability of these species to climate change and the need for effective management policies and measures.