L’évaluation de stratégie de gestion (MSE) est une approche permettant d'évaluer la performance de stratégies de gestion dans un contexte d’incertitude sur la structure spatiale des stocks. Cette approche a été appliquée au stock de sole commune de Manche Est, un stock pour lequel des indices suggèrent une forte structuration de la population entre trois zones bien qu’il subsiste des incertitudes. Trois modèles ISIS-Fish ont été paramétrés et calibrés pour rendre compte de l’incertitude sur la structure du stock : soit la connectivité au stade adulte est élevée, soit elle est partielle, soit elle est nulle. Ce travail a cherché à évaluer la stratégie de gestion actuelle pour chacune des hypothèses de connectivité. Des projections sur le long terme ont permis de tracer les courbes de captures à l’équilibre et des projections sur le court terme ont visées à évaluer la stratégie de gestion actuelle. Dans les deux cas, les simulations mettent en évidence l’effet de la structure spatiale sur la dynamique d’exploitation de la sole. Malgré le fait que les projections sur le court terme n’ont pas été concluantes, la straté-gie de gestion actuelle provoque la surexploitation de la zone UK dans le cas d’une ségrégation partielle et totale et la surexploitation du stock dans le cas d’une ségrégation partielle. Des scénarios alternatifs ont montré que le recrutement ainsi que la structure du stock étaient des sources d’incertitudes importantes et que la distribution des soles devient une source d’incertitude importante à l’échelle locale. Quelques modifications des modèles ainsi qu’une meilleure connaissance de la dynamique spatio-temporelle de la sole rendrait possible une modéli-sation plus fine de la sole en vue de l’évaluation de la stratégie de gestion actuelle ainsi que d’autres stratégies spatialisées.

Management Strategy Evaluation (MSE) provides a rigorous approach for evaluating management strategies in context of uncertainty on stock structure. Such methodology was applied to the common sole of the English Eastern Channel (ICES division: area VIId), a stock where evidences suggest spatial structuration of the population between 3 sub-areas but where uncertainties remain. Three ISIS-Fish models have been parameter-ized and calibrated to reflect uncertainty on stock structure (1 model with high connectivity among sub-areas at the adult stage, 1 with null connectivity and 1 intermediate case). This study aimed to evaluate the current man-agement strategy under the alternative hypothesis on connectivity. Long-term projections were run for plotting equilibrium curves and short-term simulations were run for evaluating the current management strategy. Both emphasize the effect of spatial structure on exploitation dynamics. However short-term projections weren’t con-clusive, current management entails local over-exploitation of the UK sub-area in case of intermediate and null connectivity and global overexploitation in case of intermediate connectivity. Uncertainty scenarios point out that recruitment and spatial structure are main sources of uncertainty and that sole distribution become another source of uncertainty at the local scale. Few modifications of ISIS models and a more accurate knowledge of sole spatio-temporal dynamics may allow a finer modelling for further evaluations of the current management strategy and alternative spatial strategies.