Depuis mai 2018, l’île deMayotte connaît une activité sismo-volcanique importante susceptible de déclencher des glissements de terrain sous-marins générant des tsunamis. Pour faire face à ces aléas, nous utilisons deux modèles numériques complémentaires : le modèle HySEA (simulant la dynamique des écoulements granulaires) et le modèle Boussinesq FUNWAVE-TVD (simulant la propagation des vagues et les inondations) pour étudier 8 scénarios de glissements sous-marins potentiels (volumes de 11,25£106 m3 à 800£106 m3). Les scénarios ayant le plus d’impact se situent à proximité de Petite Terre et à faible profondeur. Ils peuvent générer une élévation de la surface de la mer jusqu’à 2 m en zone habitée à Petite Terre. Nous montrons que la barrière de corail entourant Mayotte joue un rôle prépondérant dans le contrôle de la propagation des vagues et dans la protection de l’île. Le temps de trajet du tsunami jusqu’à la côte est très court (quelques minutes) et le tsunami n’est pas nécessairement précédé d’un retrait maritime. De telles observations sont essentielles pour construire des cartes d’aléas précises et des plans d’évacuation afin d’aider la population

SinceMay 2018,Mayotte Island has been experiencing seismo-volcanic activities that could trigger submarine landslides and, in turn, tsunamis. To address these hazards, we use the HySEA numerical model to simulate granular flow dynamics and the Boussinesq FUNWAVE-TVD numerical model to simulate wave propagation and subsequent inundations. We investigate 8 landslide scenarios (volumes from 11.25£106 m3 to 800£106 m3). The scenario posing the greatest threat involves destabilization on the eastern side ofMayotte’s lagoon at a shallowdepth and can generate sea-surface deformations of up to 2 m.We show that the barrier reef surroundingMayotte plays a prominent role in controlling water-wave propagation and in protecting the island. The tsunami travel time to the coast is very short (a few minutes) and the tsunami is not necessarily preceded by a sea withdrawal. Our simulation results provide a key to establishing hazard maps and evacuation plans and improving early-warning systems