La pêche est l’une des pressions qui impactent le plus les écosystèmes marins. Pour mieux comprendre ces impacts, il est important de considérer la complexité des interactions trophiques ainsi que les dynamiques spatiales et temporelles. L’objectif de notre étude est d’évaluer la performance d’indicateurs écologiques à évaluer les impacts de la pêche dans l’espace en termes de sensibilité et de réactivité. Une approche multi-modèles est appliquée à l’écosystème de Manche Orientale en utilisant deux modèles end-to-end, Osmose et Atlantis. Un ensemble d’indicateurs ont été calculés sous différents scénarios de mortalité par pêche en exploitant les sorties spatialisées des modèles afin de d’étudier leurs réponses à la pression de pêche. Nos résultats ont montré l’importance de la spatialisation des indicateurs pour évaluer les impacts de la pêche sur des échelles locales et mieux comprendre l’effet de la structure du modèle sur l’estimation des indicateurs. En effet, la spatialisation a révélé que certains indicateurs bien que sensibles et réactifs à la pression de pêche présentent une forte incertitude liée au choix modèle à l’exemple de l’Inverse Fishing Pressure. La comparaison de la performance des indicateurs a permis d’identifier le Large Fish Index pour les tailles de 40 cm et 50 cm et l’Apex Predator Index comme les indicateurs ayant le meilleur compromis entre sensibilité, réactivité et robustesse à la structure des modèles. Ces indicateurs semblent donc adéquats pour une gestion écosystémique à différentes échelles spatiales (locale et régionale) en Manche Orientale.

Fishing is one of the pressures that most impact marine ecosystems. To understand better these impacts, it is important to consider the complexity of trophic interactions as well as spatial and temporal dynamics. The objective of our study is to evaluate the performance of ecological indicators to assess the impacts of fishing in space in terms of sensitivity and reactivity. A multi-model approach is applied to the Eastern English Channel ecosystem using two end-to-end models, Osmose and Atlantis. A set of indicators were calculated under different fishing mortality scenarios using the spatialized outputs of the models to study their responses to fishing pressure. Our results showed the importance of indcators spatialization to assess the impacts of fishing on local scales and to better understand the effect of the model structure on the estimation of indicators. Indeed, the spatialization revealed that some indicators, although sensitive and reactive to fishing pressure, present a high uncertainty linked to the choice of model, such as the Inverse Fishing Pressure. The comparison of the performance of the indicators made it possible to identify the Large Fish Index for sizes 40 cm and 50 cm and the Apex Predator Index as the indicators with the best compromise between sensitivity, reactivity and robustness to the structure of the models. These indicators therefore appear to be suitable for ecosystem-based management at different spatial scales (local and regional) in the Eastern English Channel.