Les structures marines, telles que les systèmes de récupération de l’énergie des vagues (SREV), sont soumis à des contraintes liées aux vagues. En eau peu profonde et avec une bathymétrie variable, ces vagues ont un comportement fortement non-linéaire, avec en particulier des dissymétries crêtes-creux et avant-arrière. Pour étudier les propriétés statistiques du comportement dynamique du système, comme par exemple les probabilités d’évènements extrêmes pour juger de la fiabilité, de longues séries temporelles de vagues sont nécessaires. Les modèles numériques d’hydrodynamique pour simuler de telles vagues existent, mais sont très demandeurs en temps de calcul dans une telle situation.

L’objectif de cette étude est de montrer comment l’utilisation de modèles basés sur les processus de Laplace moyenne mobile (en anglais Laplace Moving Average process, ou LMA) peuvent répondre à cette problématique, comment leurs paramètres peuvent êtres ajustés à un grand nombre de situation d’états de mers (formes spectrales et paramètres spectraux) et de bathymétrie (profondeur d’eau, pente du fond) qu’une structure côtière peut rencontrer durant son cycle de vie.