L’évaluation des stocks de poissons joue un rôle crucial dans la gestion durable des pêches. Aux Antilles françaises, ces évaluations reposent sur des approches à données limitées en raison de la difficulté à réaliser le suivi des activités de pêche et de collecter des données biologiques détaillées. L’objectif de cette étude est d’évaluer la robustesse de deux méthodes d'évaluation basées sur les distributions de longueurs des poissons démersaux, le Length-based indicators (LBI) et le Length-based spawning potential ratio (LBSPR). Les résultats obtenus ont mis en lumière un état nuancé des stocks. Une comparaison entre les évaluations issues de données locales et de FishBase a révélé qu’aucun paramètre biologique ne semble avoir une influence forte sur ces évaluations, à l’exception de la longueur à maturité (Lmat). Le test de Mann-Whitney a révélé des différences significatives dans les valeurs moyennes de Lmat entre les données locales et celles de FishBase. Les évaluations issues de FishBase aboutissent à des diagnostics différents sur l’état des stocks par rapport à ceux issus des données locales ce qui peut engendrer des mesures de gestions inappropriées vis à vis de l'état réel des ressources halieutiques. Ceci plaide en faveur du développement de programmes de collecte robustes et réguliers de données biologiques dans ces régions.

Fish stock assessment plays a crucial role in sustainable fisheries management. In the French Caribbean islands, assessments of demersal stocks rely on limited data approaches due to difficulties to monitor fishing activities and to collect accurate biological data. This study aims at evaluating the robustness of two stock assessment methods based on the length of demersal fish, length-based indicators (LBI) and length-based spawning potential ratio (LBSPR). The results revealed a nuanced state of the stocks. A comparison between assessments using local data and FishBase data revealed that no biological parameter seems to directly influence these assessments, except for length at maturity (Lmat). The Mann-Whitney test showed significant differences in the mean values of Lmat between local data and FishBase. Assessments based on FishBase lead to different diagnostics about the state of the stocks in comparison to those using local datasets, which may trigger inappropriate management measures. This issue pleads toward the development of recurrent and robust biological data collection programs.