La prospección aérea francesa proporciona un importante índice independiente de la pesquería para la evaluación del stock de atún rojo del Atlántico oriental (EABFT, Thunnus thynnus). Sin embargo, esta prospección presenta diversas deficiencias. El principal problema está relacionado con la falta una estimación cuantitativa del tamaño de los diferentes tipos de bancos hallados durante la prospección. Esto impide tener en cuenta los cambios en la composición por tallas del banco, lo que podría afectar a las tendencias del índice. Desde 2016, se colocaron cámaras de vídeo bajo la aeronave para grabar los vuelos y obtener estimaciones del tamaño de los bancos. Además de la actualización del índice de 2017, el presente documento describe el procedimiento para estimar el tamaño de los bancos a partir de los vídeos y presenta resultados preliminares para un índice que integre esta nueva información. Se investiga la robustez ante la asignación al tipo de banco y la variabilidad en el tamaño del banco mediante enfoques de bootstrap. Los resultados demuestran superficies diferentes para los distintos tipos de bancos y que incluir el tamaño del banco en el índice conduce a una tendencia a largo plazo comparable, pero con valores más elevados para 2009- 2012 que sin incluir las superficies de los bancos.

The French aerial survey provide an important fisheries independent index for the stock assessment of Eastern Atlantic Bluefin Tuna (EABFT, Thunnus thynnus). However, this survey presents several shortcomings. The main issue is linked to the absence of quantitative estimate of the size of the different school types encountered during the survey. This prevents from accounting to changes in school size composition, which could affect the trends of the index. Since 2016 video cameras were set-up under the aircraft to record the flights and obtain school size estimates. In addition to the 2017 update of the index, the present manuscript describes the procedure to estimate school size from the videos and presents preliminary results for an index integrating this new information. Robustness to school type assignment and school size variability are investigated through bootstrap approaches. The results show distinct surfaces for the different school types and that including school sizes into the index leads to a comparable long-term trend, but with higher values for 2009-2012 than without including the school surfaces.